Speechmatics
Spraakherkenning
- 100% hernieuwbare energie (Kao Data UK)
- 0 kg afval naar stortplaats
- Carbon-neutral 2030 doelstelling
- HVO biodiesel backup (–90% CO₂)
Milieu-impact van AI spraakrapportage in de zorg
Naar schatting stoot één volledig Wellcom-verslag van 30 minuten minder CO₂ uit dan het versturen van een e-mail, onderbouwd met openbare bronnen. Ontdek hoe we duurzaamheid en zorginnovatie samenbrengen.
Aansluiting bij CSRD / ESRS E1, Klimaatverandering · Versie mei 2026
Wat betekent AI-gebruik voor ons milieu?
Eén volledig Wellcom-verslag (30 min) stoot naar schatting minder CO₂ uit dan het versturen van een e-mail.
- CO₂ per sessie (30 minuten)
- ~0,07 g
- Energie per sessie (minder dan 2 min Netflix)
- ~1,48 Wh
- Hernieuwbare energie bij alle 3 leveranciers
- ≥ 98%
Methodologie & bronnen
De genoemde cijfers zijn schattingen (best-effort) op basis van openbare gegevens van onze leveranciers en onafhankelijke studies. De werkelijke impact varieert per sessie, model en energiemix.
Bronnen: Epoch AI, IEA, Energy and AI (2025), Carbon Trust / University of Bristol (2021), Google Cloud (2025), Speechmatics / Kao Data.
Drie AI-diensten werken samen voor één rapportage.
Van gesproken woord naar gestructureerd zorgverslag, elk onderdeel met een minimale voetafdruk.
-
Spraakherkenning
Speechmatics
Zorgmedewerker spreekt het rapport in. Speechmatics zet spraak om naar tekst, compact, snel en cloud-gebaseerd.
Energie: ~0,75 Wh Uitstoot: ~0,056 g CO₂e
-
Rapportgeneratie
Azure AI Foundry
Het transcript wordt verwerkt tot een gestructureerd zorgverslag. API-aanroep via Microsoft Azure.
Energie: ~0,65 Wh Uitstoot: ~0,049 g CO₂e
-
Vertaling
DeepL
Optioneel: het verslag wordt vertaald naar de gewenste taal. Compact vertaalmodel, 98% hernieuwbare energie.
Energie: ~0,08 Wh Uitstoot: ~0,006 g CO₂e
Totaal per verslag (30 min): ~1,48 Wh | ~0,07 g CO₂e
Wat is 0,07 gram CO₂?
Vergelijking met dagelijkse digitale activiteiten.
- Wellcom-verslag (30 min) 0,07 g
- Google-zoekopdracht 0,2 g
- 1 min Netflix kijken 0,9 g
- E-mail zonder bijlage 4,0 g
- 30 min Netflix streamen 27,5 g
- E-mail met bijlage 50 g
Een e-mail met bijlage stoot naar schatting honderden malen meer CO₂ uit dan een volledig Wellcom-verslag.
Jaarlijkse uitstoot voor een zorgorganisatie.
Berekening voor een zorgorganisatie met 100 medewerkers.
100 medewerkers × 3 verslagen per dag × 220 werkdagen × 0,07 gram CO₂ per verslag = ongeveer 14 kilogram CO₂e per jaar.
14 kg CO₂e
per jaar, totaal portaalgebruik
350 kg CO₂e
1 vlucht Amsterdam–Barcelona
8.100 kg CO₂e
1 Nederlander, per jaar
Het jaarlijkse AI-gebruik van 100 medewerkers is kleiner dan één vliegticket.
Alle drie de partners draaien op overwegend hernieuwbare energie.
Microsoft Azure
Rapportgeneratie
- 34 GW hernieuwbare energie gecontracteerd
- PUE < 1,12 (industrie: 1,4)
- Carbon-negative 2030 (Microsoft)
- A100/H100 GPU: 5× efficiënter
DeepL
Vertaling
- 98% hernieuwbare energie
- GHG-inventory Scope 1/2/3 in opbouw
- EcoDataCenter partner
- Compact, efficiënt vertaalmodel
Bronnen: Speechmatics / Kao Data (2022) · Microsoft Environmental Sustainability Report 2025 · DeepL
Training vs. gebruik.
Nieuws over AI-uitstoot betreft vrijwel altijd het trainen van modellen, niet het dagelijks gebruik.
Model-training
Eenmalig, gigantisch
- Groot taalmodel trainen: ~1.287 MWh
- Equivalent: 552 ton CO₂
- Vergelijkbaar met 110 auto’s, een heel jaar rijden
- Gebeurt één keer per modelgeneratie
- Kosten gedeeld over miljarden aanroepen
Inferentie (gebruik)
Dagelijks, minimaal
- Taalmodel per vraag: ~0,34 Wh
- Wellcom-sessie (30 min): ~1,48 Wh
- Equivalent: minder dan 2 minuten Netflix
- Leveranciers op hernieuwbare energie
- Efficiëntie verbetert jaarlijks (–33×/jaar)*
* Google publiceerde in 2025 dat het energieverbruik per Gemini-prompt in één jaar 33× lager werd door hardware- en software-optimalisatie.
CSRD en dubbele materialiteit.
Aansluiting bij ESRS E1, E5 en S1.
| ESRS | Onderwerp | Scope | Kwantificering | Classificatie |
|---|---|---|---|---|
| ESRS E1 | Klimaatverandering | Scope 3, Cat. 1 | < 0,015 ton/jaar | Niet-materieel |
| ESRS E5 | Grondstoffengebruik | Water (leveranciers) | Kwalitatief (leveranciersdata) | Laag-materieel |
| ESRS S1 | Eigen medewerkers | Minder admin-last | Positieve sociale impact | Positief materieel |
| Double mat. | Impact + Financieel | Beide perspectieven | Niet-materieel op beide assen | Geen discl. vereist |
Aanbeveling: rapporteer AI-gebruik als niet-materieel Scope 3. Verwijs naar leveranciersrapporten voor onderbouwing. Benadruk de positieve ESRS S1-impact: minder administratieve last voor zorgmedewerkers.
Vragen over duurzaamheid.
Hoeveel CO₂ stoot één Wellcom-verslag uit?
Eén volledig verslag van 30 minuten kost ongeveer 1,48 Wh energie en stoot circa 0,07 gram CO₂e uit. Dat is minder dan het versturen van één e-mail zonder bijlage (circa 4 gram).
Hoe verhoudt dat zich tot andere digitale activiteiten?
Een Google-zoekopdracht staat voor circa 0,2 gram CO₂, één minuut Netflix kijken voor circa 0,9 gram en een e-mail met bijlage voor circa 50 gram. Een e-mail met bijlage stoot daarmee naar schatting zo’n 700× meer CO₂ uit dan een volledig Wellcom-verslag.
Draaien de AI-leveranciers van Wellcom op groene energie?
Ja. Alle drie de leveranciers in de keten, Speechmatics (spraakherkenning), Microsoft Azure (rapportgeneratie) en DeepL (vertaling), draaien op minimaal 98% hernieuwbare energie, volgens hun eigen duurzaamheidsrapporten.
Waarom lees je dan dat AI zoveel energie verbruikt?
Berichten over AI-uitstoot gaan vrijwel altijd over het trainen van modellen: een eenmalige investering per modelgeneratie (een groot taalmodel: circa 1.287 MWh, circa 552 ton CO₂). Het dagelijkse gebruik, inferentie, is minimaal: een Wellcom-sessie van 30 minuten kost ~1,48 Wh, minder dan 2 minuten Netflix kijken.
Moet onze organisatie het AI-gebruik van Wellcom opnemen in de CSRD-rapportage?
De uitstoot valt onder Scope 3 en blijft met minder dan 0,015 ton per jaar ruim onder elke materialiteitsdrempel. Onze aanbeveling: rapporteer het AI-gebruik als niet-materieel Scope 3, verwijs naar de leveranciersrapporten voor onderbouwing en benadruk de positieve ESRS S1-impact, minder administratieve last voor zorgmedewerkers.
Duurzaam rapporteren, zonder compromis.
De belangrijkste bevindingen op een rij.
- 0,07 g CO₂e per verslag, vergelijkbaar met 5 seconden tv-kijken
- Alle 3 leveranciers draaien op ≥ 98% hernieuwbare energie
- 100 medewerkers, 3 verslagen/dag → ~14 kg CO₂e/jaar totaal
- Kleiner dan één vliegticket Amsterdam–Barcelona (retour)
- CSRD-classificatie: niet-materieel Scope 3, positieve S1-impact
- Spraakgestuurd rapporteren = minder admin, meer zorgkwaliteit